注册 | 登录 
翻译软件 logo
 《每日法语听力》全新发布 - 法语学习必备的听力软件
  赞助商链接

人大中法国际时尚管理硕士
巴黎一流商学院IESEG管理学院与中国人民大学精心打造的管理硕士项目,培养时尚管理精英人才,为世界时尚领域输送最新锐的专业人士!
www.fashion-ieseg.com

人大中法国际金融财务硕士
中国人民大学-法国马赛高等商学院合作办学,培养中国最具有成长力的财务金融硕士,打造国际金融精英。
www.sfep.org.cn

25 所法国高校与您相约
北京,武汉,成都,西安,上海3月9日至17日。希望赴法攻读硕士或博士学位?希望与法国知名高校进行一对一面谈? 赶快报名!
www.chine.campusfrance.org/zh-hans

战斗在法国
欧洲最具活力的中文社区.最大的关于法国的中文网络平台
www.revefrance.com

法国学校联盟 -- 最专业的留法机构
行业首创,全程公开进度查询;官方学校招生代表;专属面签辅导;巴黎专属办事处;全海归团队;高签证率缔造者
www.edufrance.org.cn

咪咪学法语
法语爱好者的家园 留学与考试的助手 提供各种法语相关的信息与服务
www.mimifr.com

法语沙龙
四川师范大学法语系专业所创办公益性的法语学习网站,为法语爱好者提供法语学习交流的网上空间
www.monfr.com

Suite de Fibonacci
   1      0   
n = n
 

 
   n F n      F n - 1   
n

et l'algorithme d'exponentiation rapide. L'algorithme obtenu est comparable à une programmation récursive utilisant les relations suivantes :

F 2k = F k 2 + 2F k F k - 1

F 2 k + 1 = F k 2 + F k + 1 2

Le temps de calcul est alors proportionnel au logarithme de n. Voici un exemple de programme en Maple (iquo désignant le quotient dans la division euclidienne) :


F:=proc(n) option remember;
local m;
if n=0 then 0
elif n=1 then 1
else
m:=iquo(n,2):
if n mod 2 = 0 then F(m)^2+2*F(m-1)*F(m)
else F(m)^2+F(m+1)^2 fi:
fi:
end:

On gagne encore en efficacité en retravaillant les relations de récurrence pour éviter les calculs redondants :

F 2k = F 2 k + 1 - F 2 k - 1 = (F k 2 + F k + 1 2 ) - (F k - 1 2 + F k 2 ) = F k + 1 2 - F k - 1 2

On obtient finalement pour tout indice positif :

F k =
 
{
 

 
   n0      {si } k = 0     
    n1      {si } 0    lt;k    lt;3   
 
F   k
– –
2
    + 1 2 - (-1) k F   k - 1
– – – – –
2
  2
   {sinon}     

Voici un exemple de programme en Python :


def F(n):
if n < 3: return 0 + (0 < n) elif n % 2: return F(n / 2 + 1) ** 2 + F((n - 1) / 2) ** 2 else : return F(n / 2 + 1) ** 2 - F((n - 1) / 2) ** 2 En étendant aux indices négatifs on obtient : :
F k =
 
{
 

 
   n-1      {si } k = -2     
    n1      {si } k = -1 { ou si } 0    lt;k    lt;3   
 
F   k
– –
2
    + 1 2 - (-1) k F   k - 1
– – – – –
2
  2
   {sinon}     

Voici un exemple de programme en Python :


def F(n):
if abs(n) < 3: return - (n == -2) + (n == -1) + 0 + (0 < n) elif n % 2 : return F(n / 2 + 1) ** 2 + F((n - 1) / 2) ** 2 else : return F(n / 2 + 1) ** 2 - F((n - 1) / 2) ** 2 === Curiosité algorithmique === Une façon particulièrement curieuse d'obtenir la suite de Fibonacci est la suivante. On considère la liste de fractions . Si on part d'un entier de la forme 2 F ( n - 1 ) 3 F ( n ) et si on le multiplie itérativement par la première fraction qui redonne un résultat entier, alors le premier nombre entier de la suite ainsi obtenue qui n'aura que 2 et 3 comme facteurs premiers sera le nombre 2 F ( n ) 3 F ( n + 1 ) .

Par exemple, si on part de 18 = 2 1 3 2 , on obtient successivement :

18 × 35/2 = 315
315 × 13/7 = 585
585 × 17/39 = 255
255 × 130/17 = 1950
1950 × 17/39 = 850
850 × 130/17 = 6500
6500 × 19/13 = 9500
9500 × 23/95 = 2300
2300 × 57/23 = 5700
5700 × 23/95 = 1380
1380 × 57/23 = 3420
3420 × 23/95 = 828
828 × 57/23 = 2052
2052 × 1/19 = 108
avec 108 qui vaut 2 2 3 3 . Si on itère le procédé, on verra défiler les nombres de Fibonacci dans les exposants des puissances de 2 et 3 décomposant les nombres ainsi obtenus.

Propriétés de la suite de Fibonacci

La suite de Fibonacci, ainsi définie, présente de remarquables propriétés. En voici quelques-unes, données avec leur démonstration (celles-ci font en général appel au raisonnement par récurrence). Nous donnons également quelques propriétés liant la suite de Fibonacci et les nombres de Lucas.

Propriété 1 : (p,q) N * × N, F p+q = F p - 1 F q + F p F q + 1

Démonstration

Par récurrence d'ordre 2 sur q

  • Initialisation
(rang q = 0 ) : F p - 1 F 0 + F p F 1 = F p
(rang q = 1 ) : F p - 1 F 1 + F p F 2 = F p + 1 (Définition de la suite de Fibonacci)
  • Hypothèses de récurrence :
(au rang q ), F p+q = F p - 1 F q + F p F q + 1
(au rang q+1 ), F p + q + 1 = F p - 1 F q + 1 + F p F q + 2
  • Hérédité (rang q+2 ) :

F p + ( q + 2 ) = F p + q + 1 + F p+q (Définition de la suite de Fibonacci)

F p + ( q + 2 ) = F p - 1 F q + 1 + F p F q + 2 + F p - 1 F q + F p F q + 1 (Hypothèses de récurrence)

F p + ( q + 2 ) = F p - 1 (F q +F q + 1 )+F p (F q + 1 +F q + 2 ) (Factorisation)

F p + ( q + 2 ) = F p - 1 F q + 2 + F p F ( q + 2 ) + 1 (Définition)

Propriété 2 : (k,n) N × N * , F n |F nk

Démonstration

Par récurrence sur k

  • Initialisation (rang k = 0 ) : F n n</div> n</div></div></div> n n : Corollaire  : si <math>F n est premier, n est premier.
En effet, supposons n composé. Si m est un diviseur propre de n , on a d'après la propriété 2 : F m |F n , contrairement à l'hypothèse que F n est premier. Donc n est premier.
On peut écrire le corollaire comme suit, en désignant par P l'ensemble des nombres premiers :
F n P n P
La réciproque est fausse, car 2 P,F 2 P.

Propriété 3 : (k,n) N 2 /nk ≥ 0, F n F k + 1 -F k F n + 1 = (-1) k F n-k

Démonstration

Par récurrence sur k

  • Initialisation (rang k = 0) : n ≥ 0, F n F 1 -F 0 F n + 1 = F n et (-1) 0 F n = F n
  • Hypothèse de récurrence : au rang k, nk, F n F k + 1 -F k F n + 1 = (-1) k F n-k
  • Hérédité (rang k + 1) : nk+1

F n F ( k + 1 ) + 1 -F k + 1 F n + 1 = F n (F k + 1 +F k ) - F k + 1 (F n +F n - 1 ) (Définition de la suite de Fibonacci)

F n F ( k + 1 ) + 1 -F k + 1 F n + 1 = -(F n - 1 F k + 1 -F k F n ) (Associativité, commutativité)

F n F ( k + 1 ) + 1 -F k + 1 F n + 1 = -(-1) k F n - k - 1 (Hypothèse de récurrence pour n-1 et k )

F n F ( k + 1 ) + 1 -F k + 1 F n + 1 = (-1) k + 1 F n - ( k + 1 )

Propriété 4 : (p,q) N 2 , F p F q = F p q

Démonstration

Soient p et q deux entiers naturels. Soit δ = p q et Δ = F p F q

  • p = p ' • δ et q = q ' • δ donc F δ n</div> n</div></div></div> n n : En particulier, <math> n N,F n F n + 1 = 1

Propriété 5 : n N * , L n = F n - 1 +F n + 1

(Précision : les nombres de Lucas L n ont même relation de récurrence mais ont pour initialisation L 0 = 2 et L 1 = 1)

Démonstration

Par récurrence d'ordre 2 sur n

  • Initialisations
(n = 1) : L 1 = 1 et F 0 + F 2 = 1
(n = 2) : L 2 = 3 et F 1 + F 3 = 3
  • Hypothèses de récurrence :
au rang n, L n = F n - 1 +F n + 1
au rang n+1, L n + 1 = F n +F n + 2
  • Hérédité (rang n + 2) :

F n + 1 + F n + 3 = F n +F n - 1 +F n + 2 +F n + 1 (Définition de la suite de Fibonacci)

F n + 1 + F n + 3 = (F n - 1 +F n + 1 )+(F n +F n + 2 ) (Associativité, commutativité)

F n + 1 + F n + 3 = L n +L n + 1 (Hypothèses de récurrence)

F n + 1 + F n + 3 = L n + 2 (Définition des nombres de Lucas)

Propriété 6 : n N- {0,1,2} ,2L n = F n - 3 +F n + 3

Démonstration

2L n = L n + 1 - L n - 1 + L n + 2 - L n + 1 (définition des nombres de Lucas)

2L n = L n + 2 - L n - 1 (simplification)

2L n = F n + 3 + F n + 1 - (F n + F n - 2 ) (Propriété 5)

2L n = F n + 3 + F n + F n - 1 - (F n + F n - 2 ) (Définition de la suite de Fibonacci)

2L n = F n + 3 + F n - 3 + F n - 2 - F n - 2 (Simplification, définition de la suite de Fibonacci)

2L n = F n + 3 + F n - 3 (Simplication)

Propriété 7 : n N, F 2 • n = F n L n

Démonstration

On distinguera deux cas

  • Pour n = 0 : F 0 = 0 et F 0 L 0 = 0
  • Pour n > 0,

F 2 • n = F n+n

F 2 • n = F n - 1 F n + F n F n + 1 (Propriété 1)

F 2 • n = F n (F n - 1 + F n + 1 ) (Factorisation)

F 2 • n = F n L n (Propriété 5)

Propriété 8 : n N * , F 2 • n - 1 = F n - 1 2 +F n 2

par application directe de la propriété 1 pour p = n et q = n -1

Propriété 9 : n N * , F n + 1 F n - 1 -F n 2 = (-1) n

Démonstration

En remplaçant k par n - 1 dans la propriété 3

F n F n - F n - 1 F n + 1 = (-1) n - 1 F 1

En multipliant par (-1) et en remplaçant F 1 par 1

F n + 1 F n - 1 - F n 2 = (-1) n

Propriété 10 :

n N,1+ n
Σ
i = 0
 F i = F n + 2

Démonstration

Par récurrence sur n.

  • Initialisation (n = 0) :
    1+ 0
    Σ
    i = 0
     F i = 1
    et F 2 = 1
  • Hypothèse de récurrence : au rang n,
    1+ n
    Σ
    i = 0
     F i = F n + 2
  • Hérédité (rang n + 1) :

1+ n + 1
Σ
i = 0
 F i = 1+ n
Σ
i = 0
 F i +F n + 1
(Calcul sur les sommes)

1+ n + 1
Σ
i = 0
 F i = F n + 1 +F n + 2
(Hypothèse de récurrence)

1+ n + 1
Σ
i = 0
 F i = F ( n + 1 ) + 2
(Définition de la suite de Fibonacci)

Propriété 11 :

n N,1+ n
Σ
i = 0
 F 2 • i = F 2 • n + 1

Démonstration

Par récurrence sur n

  • Initialisation (n = 0) :
    1+ 0
    Σ
    i = 0
     F 2 • i = 1
    et F 1 = 1
  • Hypothèse de récurrence : au rang n,
    1+ n
    Σ
    i = 0
     F 2 • i = F 2 • n + 1
  • Hérédité (rang n + 1) :

1+ n + 1
Σ
i = 0
 F 2 • i = 1+ n
Σ
i = 0
 F 2 • i +F 2 • n + 2
(Calcul sur les sommes)

1+ n + 1
Σ
i = 0
 F 2 • i = F 2 • n + 1 +F 2 • n + 2
(Hypothèse de récurrence)

1+ n + 1
Σ
i = 0
 F 2 • i = F 2 • ( n + 1 ) + 1
(Définition de la suite de Fibonacci)

Propriété 12 :

n N,F n + 1 =  
Σ
k = 0
 
(n-k
k
)
où les n-k ¦ k sont des coefficients binomiaux.

Démonstration

En réalité, la somme n'est pas infinie car tous les n-k ¦ k sont nuls pour k > n - k mais on sommera sur pour faciliter les démonstrations.

Par récurrence d'ordre 2 sur n.

  • Initialisation
(n = 0) :

Σ
k = 0
 
(0-k
k
)  = 1
et F 1 = 1
(n = 1) :

Σ
k = 0
 
(1-k
k
)  = 1
et F 2 = 1
  • Hypothèses de récurrence :
au rang n,
F n + 1 =  
Σ
k = 0
 
(n - k
k
)
au rang n + 1,
F n + 2 =  
Σ
k = 0
 
(n +1 - k
k
)
  • Hérédité (rang n + 2) :


Σ
k = 0
 
((n+2)-k
k
)  =  
Σ
k = 0
 
((n+1) - k
k
) + ((n+1) - k
k-1
)
(Formule du triangle de Pascal)


Σ
k = 0
 
((n+2)-k
k
)  =  
Σ
k = 0
 
((n+1) - k
k
) + 
Σ
k = 1
 
(n - (k - 1)
k-1
)
Car
(n+1
-1
)  = 0
)


Σ
k = 0
 
((n+2)-k
k
)  = F n + 2 + 
Σ
m = 0
 
(n - m
m
)
(Hypothèse de récurrence, changement de variable m = k - 1 )


Σ
k = 0
 
((n+2)-k
k
)  = F n + 2 + F n + 1
(Hypothèse de récurrence)


Σ
k = 0
 
((n+2)-k
k
)  = F n + 3
(Définition de la suite de Fibonacci)

Cela signifie que, dans un Triangle de Pascal, les nombres de Fibonacci s'obtiennent en sommant les termes situés sur une diagonale (du bas vers la droite)

Propriété 13 : n N * , ϕ n = F nϕ + F n - 1

Démonstration

Par récurrence sur n

  • Initialisation (n = 1 ) : ϕ 1 = F 1ϕ + F 0
  • Hypothèse de récurrence : au rang n , ϕ n = F nϕ + F n - 1
  • Hérédité (rang n + 1 ) :

ϕ n + 1 = ϕϕ n (Calculs sur les puissances)

ϕ n + 1 = ϕ • (F nϕ + F n - 1 )

ϕ n + 1 = ϕ 2 F n + ϕ F n - 1 (Distributivité)

ϕ n + 1 = (1+ ϕ)F n + ϕ F n - 1 (Hypothèse de récurrence appliquée au cas n = 2 )

ϕ n + 1 = ϕ(F n - 1 +F n )+F n (Factorisation)

ϕ n + 1 = F n + 1ϕ+F n (Définition de la suite de Fibonacci)

Propriété 14 : n > 2,F n + 2 F n + 1 F n - 1 F n - 2 - F n 4 + 1 = 0

Démonstration

Il suffit de remplacer F n par son expression en fonction de ϕ et ϕ ', et de simplifier l'expression.

Formules

  • La formule suivante permet de retrouver tous les nombres de Fibonacci (formule de Binet):

F n =  1
–––
5
  • La formule suivante permet de retrouver tous les nombres de Lucas (formule de Maillet):

L n =(1 +5
–––––––
2
) n +(1 -5
–––––––
2
) n

Primalité des nombres de Fibonacci

On ignore s'il existe une infinité de nombres de Fibonacci premiers. On sait que F n divise F kn (voir Propriétés, Propriété 2), et donc que, pour tout n >4 , si F n est premier, alors n est premier, mais la réciproque est fausse. Le plus grand nombre de Fibonacci premier connu est F 604711 qui possède 126377 chiffres.

Il existe des suites (T n ) vérifiant en même temps les trois conditions suivantes :

  • T n + 2 = T n + 1 +T n
  • T n et T n + 1 sont premiers entre eux (ils n'ont aucun Diviseur commun).
  • n N, T n n'est pas premier.

Les plus petits exemples connus sont déterminés par :

  • T 0 = 3794765361567513 = 3 • 1264921787189171
  • T 1 = 20615674205555510 = 2 • 5 • 5623 • 366631232537
  • T 0 = 1786772701928802632268715130455793 = 2521 • 49993 • 14177095479037851751198481
  • T 1 = 1059683225053915111058165141686995 = 3 • 5 • 84089 • 73919059 • 150031897 • 75754002239

Applications

  • La suite de Fibonacci apparaît dans de nombreux problèmes de dénombrement. Par exemple, le terme d'indice n (pour n supérieur ou égal à 2) de la suite de Fibonacci permet de dénombrer le nombre de façons de parcourir un chemin de longueur n-1 en faisant des pas de 1 ou 2. Ce problème apparaît d'aillleurs très tôt en Inde, sous le nom maatraameru (montagne de cadence), dans le travail du grammairien de Sanskrit Pingala, le Chhandah-shastra, (l'art de la Prosodie), 450 ou 200 av. J.-C.). Le mathématicien Indien Virahanka en a donné des règles explicites au VIIIe siècle. Le philosophe Indien Hemachandra (c.1150) (et aussi Gopala) ont revisité le problème de manière assez détaillée. En Sanskrit en effet, les voyelles peuvent être longues (L) ou courtes (C), et Hemachandra a souhaité calculer combien on peut former de cadences différentes d'une longueur donnée, chaque cadence étant définie par les longueurs des voyelles qui la constituent. Si la voyelle longue est deux fois plus longue que la courte, les solutions sont, en fonction de la longueur totale de la cadence :
1 C 1
2 CC,L 2
3 CCC, CL, LC 3
4 CCCC, CCL, CLC, ,LCC, LL 5
5 CCCCC, CCCL, CCLC, CLCC, LCCC, CLL, LCL, LLC 8
Le nombre de cadences fait apparaître les termes de la suite de Fibonacci. En effet, une cadence de longueur n peut être constituée en ajoutant C à une cadence de longueur n-1, ou L à une cadence de longueur n-2. Ainsi le nombre de cadences de longueur n est la somme des deux nombres précédents de la série. Ce problème est également équivalent au dénombrement des emballages de longueur n donnée, constitué d'articles de longueur 1 ou 2, tel qu'on le trouve par exemple dans The Art of Computer Programming de Donald Knuth.
  • Les nombres de Fibonacci interviennent dans l'étude de l'exécution de l'Algorithme d'Euclide qui détermine le plus grand commun diviseur de deux entiers.
  • Matiyasevich a montré que les nombres de Fibonacci pouvaient être définis par une équation diophantienne, ce qui a conduit à la résolution du dixième problème d'Hilbert. En 1975, Jones en a déduit que, pour des valeurs de x et y entières positives ou nulles, les valeurs positives du polynôme 2xy 4 + x 2 y 3 - 2x 3 y 2 - y 5 - x 4 y + 2y étaient exactement les nombres de Fibonacci. Ces valeurs positives s'obtiennent d'ailleurs en attribuant pour valeurs à x et y deux nombres de Fibonacci successifs.
  • Les nombres de Fibonacci apparaissent dans la formule des diagonales du Triangle de Pascal (voir Propriétés, Propriété 11).
  • Une utilisation intéressante des suites de Fibonacci est la conversion des miles en kilomètres. Par exemple, pour savoir combien de kilomètres font 5 miles, il suffit de considérer le F 5 = 5 et le suivant F 6 = 8. 5 miles font environ 8 kilomètres. Cela fonctionne parce que le facteur de conversion entre les miles et les kilomètres est grossièrement égal à ϕ .

  • Une bonne approximation d'un rectangle d'or peut être construite à l'aide de carrés dont les côtés sont égaux aux nombres de Fibonacci.
  • Une spirale logarithmique peut être approchée de la manière suivante : on commence à l'origine d'un repère cartésien, on se déplace de F 1 unités vers la droite, puis de F 2 unités vers le haut, on se déplace de F 3 unités vers la gauche, ensuite de F 4 unités vers le bas, puis de F 5 unités vers la droite, etc. Cela ressemble à la construction mentionnée dans l'article sur le Nombre d'or. Les nombres de Fibonacci apparaissent souvent dans la nature lorsque des spirales logarithmiques sont construites à partir d'une unité discrète, telles que dans les tournesols ou dans les pommes de pin.
  • La plupart des êtres vivants sexués sont issus de deux parents, de sorte que leurs ancêtres à la n e génération, supposés distincts, sont au nombre de 2n. Mais les hyménoptères sont tels que les femelles sont issues de deux parents, et les mâles sont issus d'une mère seulement. Il en résulte que leurs ancêtres à la n e génération sont constitués :
pour les femelles, de F n mâles et F n + 1 femelles,
pour les mâles, de F n - 1 mâles et F n femelles.

Démonstration

Par récurrence sur N que l'on considéra comme la longueur horizontale du rectangle 2×N :

  • Initialisation :
  • : Le rectange 2×1 est un domino 2×1 ; il y a 1 seule façon de paver ce rectangle ( 1 = F 2).
  • Supposons qu'il y ait F N + 1 façons de paver le rectangle 2×N.
  • Considérons le rectangle 2×F N + 1 :
    • Ce rectangle 2×(N+1) peut être construit comme la juxtaposition d'un rectangle 2×(N-1) et de 2 dominos placés horizontalement (la longueur du rectangle d'origine est toujours N+1) ; il y a par hypothèse F N façons de paver le rectangle auquel on a retiré les 2 dominos.
    • Ce rectangle 2×(N+1) peut aussi être construit comme la juxtaposition d'un rectangle 2×N et d'un domino placé verticalement (la longueur du rectangle d'origine est toujours N+1) ; il y a par hypothèse F N + 1 façons de paver le rectangle auquel on a retiré le domino.
    • Le nombre de façons de paver le rectangle 2×(N+1) est donc la somme F N + F N + 1 = F N + 2 , ce qui termine le raisonnement par récurrence.

Généralisations

Il existe plusieurs voies pour généraliser la suite de Fibonacci : on peut modifier les valeurs initiales, modifier les coefficients de la relation de récurrence ou modifier le nombre de termes (ou ordre) de la relation de récurrence.

Suites de Fibonacci généralisées

Ce sont des suites qui conservent la même relation de récurrence mais dont les termes initiaux ont changé. Comme l'a démontré la première partie, ces suites sont des combinaisons linéaires des deux suites géométriques ( ϕ) n et (1- ϕ ) n où φ est le Nombre d'or. Le quotient de deux termes consécutifs tend toujours vers φ.

Parmi ces suites de nombres, il faut signaler les nombres de Lucas obtenus en choisissant comme initialisation : L 0 = 2 et L 1 = 1. Cela donne la suite 2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29, ... On trouve parfois une initialisation L 0 = 1 et L 1 = 3 qui ne consiste qu'à décaler la suite d'un rang. Ces nombres interviennent dans la résolution d'équations diophantiennes. Ils sont très liés à la suite de Fibonacci, en particulier par la relation suivante : L n = F n + 1 + F n - 1 pour tout entier n strictement positif (voir Propriétés, Propriété 5).

Suites de Lucas

Ce sont les suites où la relation de récurrence a changé : elle est devenue

U n + 2 = PU n + QU n + 1

Elles sont de deux types selon que l'initialisation est de u 0 = 0 et u 1 = 1 ou qu'elle est v 0 = 2 et v 1 = P. La suite de Fibonacci est alors une suite u de Lucas de paramètres P = 1 et Q = 1. La suite des nombres de Lucas est alors une suite v de Lucas de paramètres P = 1 et Q = 1.

Article détaillé : .

Suites de k-bonacci

Ce sont des suites dont la relation de récurrence est d'ordre k. Un terme est la somme des k termes qui le précèdent

u n+k = u n + u n + 1 + u n + 2 + ... +u n + k   -   1

Parmi ces suites, on distingue la Suite de Tribonacci (récurrence d'ordre 3) et la suite de Tetranacci (récurrence d'ordre 4). Selon ce nouveau classement de suites, la suite de Fibonacci est une suite de 2-bonacci.

Si on modifie tout à la fois (initialisation, récurrence, ordre) on arrive à l'ensemble très général des suites à récurrence linéaire.

Voir aussi

Articles connexes

Liens externes

Note: read (x ¦ y) as

(x
y
)

(搜索用时0.005秒)